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              大數據殺熟最高罰5000萬

              發布日期:2021-06-08 閱讀次數:2182

              常用一款APP,卻發現自己下訂單購物或預訂酒店機票的價格比新手貴。對于社會各界反映強烈的網絡平臺利用大數據殺熟問題,《條例(征求意見稿)》明確提出了重罰——違法所得不超過1萬元的,從5萬元開始。情節嚴重的,可以處以5000萬元以下或上一年度營業額5%以下的罰款。

              為了任性收集個人信息,劃紅線必須遵循五個基本原則。

              大數據是經濟社會發展的重要戰略資源。深圳是重要的電子信息和數據產業基地,聚集了300多家大數據企業,基本形成了相對完善的大數據產業鏈。但由于目前相關法律制度的缺失,深圳的數字經濟發展也面臨著巨大的挑戰,如個人數據保護機制、企業間數據不正當競爭糾紛頻發等。深圳率先實施數據立法,不僅是城市發展的現實需求,也是實施綜合改革實施方案的具體措施。

              大數據

              長期以來,一些應用程序過度收集個人信息,并強迫用戶授權。針對這個問題,《條例(征求意見稿)》明確規定自然人對其個人數據享有人格權益,并建立了處理個人數據的五個基本原則,即合法、合法、最小、公開、透明、準確、完整和確保安全。

              最小必要性僅限于實現處理目的所需的最小范圍,以對個人權益影響最小的方式處理個人數據。

              數據處理人一旦不能注銷,應提供撤回同意的途徑。

              在安裝應用程序時可以一鍵同意,撤銷同意時卻設置了各種障礙,甚至一旦注冊不能注銷,這是立法征求意見時許多人吐槽的地方。為此,《條例(征求意見稿)》專門制定了以通知-同意為核心的個人數據處理規則,數據處理人員應提供撤銷同意的途徑,不得對撤銷同意進行不合理的限制或附加不合理的條件。

              搜尋一件事,就頻頻推出類似產品的廣告,想關都關不上,很多用戶都有過這樣的煩惱體驗。為了達到這個目的,《條例(征求意見稿)》提出,數據處理者可以進行用戶畫像和個性化推薦,但應該明確用戶畫像的規則和用途,并為被畫像主體提供拒絕的途徑;自然人有權隨時拒絕用戶畫像和個性化推薦。

              探索建立數據交易系統的大數據殺熟要重罰。

              資料價值在于流動,而資料交易是資料流通的基本途徑。建立資料交易制度的探索是本次立法的亮點。第一,明確資料交易范圍。規定可交易的范圍為合法處理資料形成的資料產品和服務,并從反面禁止交易未經有關權利人同意或危害國家安全、公共利益的資料產品和服務。第二,提供資料交易配套支持,引導市場主體通過合法建立的資料交易平臺進行資料交易,支持資料價值評估、資料交易模式創新,促進資料資源高效流通。

              此次立法還確立了數據公平競爭的原則,規定市場主體不得實施侵犯其他市場主體或消費者合法權益的行為,不得通過數據分析,無正當理由對交易條件相同的交易對象實施差異待遇。違反上述規定的,除沒收違法收入外,違法收入不足1萬元的,處以5萬元以上20萬元以下罰款的違法收入在1萬元以上的,處以20萬元以上100萬元以下罰款的情節嚴重或者造成嚴重后果的,處以5000萬元以下或者上年度銷售額在5%以下的罰款,暫時扣除許可證,降低資質等級,取消許可證,限制生產經營活動、命令關閉等處罰。

              應對數據侵權,維權困難,建立數據領域公益訴訟制度。

              目前,由于缺乏有效的懲罰手段,在商業利益的驅使下,個人數據侵權屢禁不止。為了嚴厲打擊個人數據侵權,《條例(征求意見稿)》加大了對違規處理個人數據或處理個人數據不采取必要安全保護措施的處罰力度,違規者沒收了違法收入,并根據每處理一個自然人的個人數據處以200元以上1000元以下罰款。對拒絕用戶撤回授權等限制自然人行使數據權益的違法行為,情節嚴重的,處以20萬元以上100萬元以下罰款。

              事實上,數據侵權行為具有很高的隱蔽性,受侵者往往很難察覺到其數據權益受到侵犯,即使察覺到,由于取證困難,出于時間或經濟成本的考慮,也很難實現有效的維權。為了緩解當前數據維權困難的現狀,《條例(征求意見稿)》在數據領域建立了公益訴訟制度,規定有關行業組織、人民檢察院可以就未能履行數據安全保護責任或非法處理數據而損害國家利益或公共利益的行為,依法提起民事公益訴訟;人民檢察院也可以對違法行使職權或不作為損害國家利益或公共利益的行政機關提出監察建議或行政公益訴訟。

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