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              數據安全為AI智慧醫療保駕護航

              發布日期:2021-03-11 閱讀次數:2392

              兩會聲音:核酸檢測的速度和準確性還不夠。我們能借助CT圖像技術提高病例篩查效率嗎?2020年1月底,抗疫一線醫務人員的求助信息來到全國人大代表、南京郵電大學前校長楊震的案件。

              當時新冠肺炎疫情來勢洶洶,大規??焖俸Y查診斷的壓力急劇增加。在幾個診療方案中,CT圖像是診斷依據之一,耗時短,可靠性高,但需要影像醫生一張一張地看電影,費時費力。

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              AI(AI)技術能幫忙嗎?楊震長期從事信息技術研究。

              楊震和團隊骨干李海波教授等組織團隊依托國家工程研究中心平臺和圖像識別專業基礎進行了研究實驗。研究人員發現,人工智能以通過自動識別CT圖像的肺部特征來判斷是否感染,完成疑似病例的初步篩查,協助醫生診斷,分擔工作量。

              他向全國人民代表大會常務委員會有關部門提出了人工智能使CT成為萬人級疑似患者篩選的工具的建議,立即得到了答復。截至2020年9月,已有4家企業肺炎AI產品完成準入測試,肺部CT影像診斷技術產品進入臨床試驗階段。

              AI輔助診療、遠程手術、可穿戴設備等智程手術、可穿戴設備等智能醫療手段正在推廣。人工智能、大數據、云計算等信息技術迭代升級,重塑了醫療衛生產業生態,智能醫療迎來了快速發展的機遇。國家政協委員、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院院長胡豫在提案中表示,截至2020年10月底,全國已有900多家互聯網醫院,遠程醫療協作網覆蓋所有地級市,在線用戶2.15億,智能醫療行業具有轉向優質發展的基礎和優勢。

              但他強調,智能醫療推廣應用存在一些問題:智能醫療水平不高,如在線診療與智能監測斷開,心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接,影響治療效率;智能互聯程度低,跨區域、跨機構健康信息平臺、數據共享交換平臺、診療中心建設良莠不齊等。

              為此,他建議進一步完善智能醫療的頂層設計。智能醫療應提供更高質量、更高效、更公平、更可持續、更安全的服務。胡豫說,建議將智能醫療寫入十四五衛生與健康規劃,加快形成新的醫療衛生形式,提高整體智能水平,加快智能醫院建設,提高醫療流程智能化,提高老年人醫療衛生應用的使用率。

              建議進一步加強智能醫療相關技術的研發。胡豫強調了鞏固技術基礎的重要性。具體來說,他可以探索政府主導、醫院、科研機構、企業等多方共同開發應用的新模式,完善管理和利益分配機制,以重大項目為起點,促進智能醫療設備、輔助系統、智能診斷設備等新技術、新產品的生產。

              醫療人工智能領域同時面臨著產業起步成本高、產品研發不規范、醫療人工智能落地困難等三大問題。醫療圖像國家新一代人工智能開放創新平臺建設項目負責人、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼也認為,只有通過構建共同技術開放平臺、降低產業門檻、建立技術標準體系、共享基礎資源庫等行業支持體系,促進產業上下游合作,打開從科研模式到臨床應用的高速通道,才能實現醫療圖像人工智能在更多疾病、更多層次醫療機構的大規模應用和可持續發展。

              據全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰介紹,通過人工智能技術工智能技術提高基礎診療服務質量和水平,可以防止因病貧困,因病貧困,有助于成果,實現農村振興。

              劉慶峰學領域人工智能關鍵技術的研究,加強醫學人工智能人才和基層醫師人工智能素養的培養。一方面,著力構建人工智能與臨床醫學相結合的課程體系,探索以開放大學產學研結合為代表的新型人才培養模式,另一方面,關注人工智能背景下基層醫師思維方式和核心素養的提高,將其納入基層醫師能力素質模型。劉慶峰說。

              此外,保護醫療數據隱私也備受關注。胡豫強調,建議加快個人信息保護的立法進程,盡快完善《個人信息保護法》和《數據安全法》的頒布,用法律鞏固保護公民個人信息的安全防線。胡豫說:建議將網上醫療糾紛納入網絡法院管轄范圍,加大執法力度。

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