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              人工智能與醫療健康結晶智慧醫療推行條件

              發布日期:2020-11-27 閱讀次數:2606

              最近,中國發展研究基金會和紅杉資本中國聯合發布了“人工智能在醫療衛生領域的應用研究”的研究成果。課題組對參與疫情防控的42家醫療衛生人工智能龍頭企業進行了問卷調查和訪談。結果表明,人工智能在健康領域有很大的應用前景,但挑戰仍然普遍存在。

              調查顯示,這些企業的反饋主要集中在以下幾個方面。首先,政府部門之間缺乏協調,難以實施扶持政策,影響企業真正獲得政策紅利。二是數據難以獲取、連接和共享,阻礙了人工智能與醫學健康的深度融合。第三,融資規模低,融資方式單一,企業預計未來融資困難。第四,缺乏對產品定價和支付的支持,難以形成閉環業務。第五,產品風險評級高,審批效率有待提高,產品難以進入市場。

              智慧醫療

              為了加強人工智能的作用,幫助提高衛生服務的質量和效率,搶占人工智能在衛生領域的戰略制高點,研究組專家認為,有必要圍繞核心問題推進一攬子改革,加快人工智能與衛生服務的深度融合。

              一是找出政策脫節點,加強中央部門與中央和地方政府的政策銜接,促進全鏈政策的形成。

              醫療衛生人工智能作為一個重要分支,涉及到發展改革、工業信息、醫療、市場監管、醫療保險等多個部委。課題組建議國家科技領導小組以統籌協調的思路梳理現有政策,找出脫節的政策,考慮通過集中渠道展示政策,促進部門政策協調。關于中央和地方政策的銜接,建議中央各部門在發布政策時發布細則或政策聲明,提供政策建議,回答地方政府的問題,定期監測地方政策的進展情況,避免因規避風險而增加進入壁壘,縮小實施范圍,造成政策執行大打折扣。

              第二,針對聯通的共享,完善數據標準,加快區域性和疾病特異性權威數據庫建設,加強法規定義和數據安全。

              課題組認為,目前需要加快疾病預防控制電子病歷采集存儲標準建設和醫療機構間數據共享,規范信息系統服務商行為,在信息化建設初期考慮機構間數據互聯互通。在北上廣深等相對發達的城市,省級三甲醫院率先推進數據互聯改革。探索建立以學科領導小組為主導的區域權威數據驗證平臺,戰略目標是建設國家權威健康數據檢測數據庫。推動數據隱私保護工具和方法的發展,通過數據封裝的加密、脫敏和分層探索,實現數據共享、應用和安全的多重保障。

              第三,探索構建多層次的融資支付體系,幫助行業形成可持續的商業模式,讓人工智能發揮更大的作用。

              一方面,借鑒上?!叭斯ぶ悄軇撔掳l展專項基金”的做法,探索設立國家政府專項投資基金,緩解外部壓力在短期內對醫療衛生人工智能行業的沖擊,在長期內提高融資多元化,促進市場的長期價值塑造。另一方面,探索多種支付機制,支持醫療衛生人工智能企業形成可持續的商業模式。醫療保險和商業保險探索基于結果和基于價值的支付,并包括在報銷方面有效的產品。建議將技術服務費納入基本公共衛生服務支付范圍,加快人工智能技術向基層下沉。

              第四,優化支付相關審批規則,探索通過對標審批和特殊渠道提高審批速度的途徑。

              探索試點發布二級產品,采取只提供輔助決策不直接給出診斷結論作為醫療服務項目的方式,使產品有收取服務費的資格,避免國內產品因支付問題涌入直接給出診斷結論的三級產品渠道,增加審批壓力和準入難度。此外,細化審核標準和細則,發揮對標審批功能,加快二類風險產品審批流程。探索建立綠色評審渠道,幫助具有戰略意義和重大應用價值的醫療衛生人工智能產品快速上市。完善人工智能產品上市后監管,強調臨床應用評價數據的收集,拓展標桿審批的數據庫。在數據標準化和中國聯通的基礎上,加快標準審批數據庫建設。

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              標簽:智慧健康,智慧醫療,人工智能,醫療健康


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