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              邊緣計算助力智慧鐵路發展。

              發布日期:2022-03-09 閱讀次數:1400

              邊緣計算是什么?

              物聯網邊緣計算是物聯網和邊緣計算技術的結合,通常用于工業環境。如果我們分析工業物聯網(物聯網)和邊緣計算作為數字技術的優勢,我們就會意識到這是上述大多數挑戰的答案。

              工業物聯網允許從多個來源捕獲數據,而邊緣計算允許通過網絡安全和可擴展的方式實時分析大量分布式數據,并集成許多供應商、技術和協議的現場設備。

              邊緣計算助力智慧鐵路發展

              讓我們來看看五個用例,它們描述了鐵路和其他關鍵行業物聯網邊緣計算的潛在好處。

              1.數字孿生和預測性維護。

              數字雙胞胎,或數字雙胞胎例允許物理系統中每個工作部件的數字表示。它們是工業4.0的先驅創新之一,但從商業角度來看,它們也是最有利可圖的。我們需要這些數字實例來優化從制造到維護和售后服務的產品價值鏈??捎糜谶h程診斷和監控,大大節省了人員和旅行成本。

              他們還可以自動預測事件的可能性,結合歷史數據、人類經驗、機器學習和模擬,所有這些都提高了預測結果。麥肯錫估計,51%使用人工智能的公司的運營成本降低了20%以上。根據在哪里建立供應基地,如何規劃大修,使用什么材料,對運營成本有直接影響。同樣,實時數字孿生操作也需要處理大量數據,同時保證低延遲。

              例如,用于電機故障檢測的振動物聯網傳感器需要一種以最低1kHz(每秒1000個數據)速度處理數據的算法。這使得邊緣計算成為最適合這些用例的技術,再加上任何常見的傳輸覆蓋問題。

              2.鐵路障礙物檢測。

              鐵路運輸的安全一直是運營商面臨的另一個重大挑戰。在惡劣天氣或人為錯誤導致的能見度較低的情況下,計算機視覺將成為最有趣的解決方案之一,以實現更智能、更自動的交通。自動障礙物檢測系統有助于提高應急處理能力和行人安全。

              Shift2rail組織的使命是定義和提供數字化能力,使歐洲鐵路運輸成為一種更以客戶為中心、更可持續的運輸模式。該組織正在成立一個工作組和整個項目來研究這個主題。障礙物檢測是一項需要高計算處理能力的關鍵任務,只有邊緣計算系統結構才能完成。

              3.鐵路軟件和固件升級。

              車載系統越來越智能,越來越面向軟件。這些系統的需求會隨著時間的推移而變化,這在許多迭代中很常見。此外,由于安全漏洞,IT系統可能會過時。這就是為什么在軟件配置和固件中運行更新變得越來越重要。

              一個統一的系統和一個統一的遠程設備更新可以節省成本。事實上,像阿爾斯通這樣的制造商已經在Edge上部署了容器應用架構,這有助于他們通過自動化Edge設備的生命周期和按需部署新版本來減少手動過程。

              邊緣計算助力智慧鐵路發展

              4.提高列車運行安全性。

              為了保證列車運行的安全性和穩定性,實時監控列車的速度和負載參數非常重要。從這個意義上說,物聯網傳感器與高計算能力的結合是最好的解決方案。

              使用小型傳感器可以收集車輪引起的高頻軌道振動信息。通過邊緣計算,可以計算當前滾動風險相關參數的速度和狀態。香港大學的科學家已經證明,24小時連續監測是一種可行的邊緣計算架構。其效果令人印象深刻,速度誤差小于0.2公里/小時,軌道和火車占用的空間很小,成本比傳統系統更可控。

              5.提高鐵路健康和合規性。

              毫無疑問,2019年冠狀病毒突然迫使許多行業改變優先事項,更有效地解決與健康和社會距離相關的問題。

              通過物聯網邊緣計算,可以實時監控空氣質量,使用口罩的合規性或車站和火車的社交距離。通過更先進的算法,可以識別需要更徹底清潔的區域,甚至引導自動清潔系統對區域進行消毒。

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              標簽:云數據,數字孿生,智慧鐵路,智能鐵路,邊緣計算


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