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              工業制造業人工智能的重塑演變。

              發布日期:2022-02-22 閱讀次數:1659

              多年來,我們一直在聽到和閱讀明年將如何成為人工智能的突破之年。在某種程度上,這總是正確的——標志著人工智能優化傳統業務運營和更好地簡化工作的能力有了新的提高。近年來,年復一年的改進進一步改進了人工智能,以提供更合適的應用程序,以促進特定用例中的新價值。工業人工智能是這一現象的最新迭代,它將人工智能的處理應用于制造業世界的專業應用,以快速經歷深刻的數字轉型。

              正如2020年和2021年標志著人工智能的新演變一樣,預計2022年將見證工業人工智能如何利用人工智能在制造業的應用來解決當今的問題,為其組織和工作方式創造新的增值水平。經過兩年的普及和經濟不確定性,我們可以預計工業人工智能將在2022年重塑以下四種方式。

              工業制造業人工智能的重塑演變

              1)代際勞動力的變化將加速知識自動化。

              所有行業的勞動力都在經歷重大的結構性變化。尤其是在工業部門。老員工正在達到退休年齡,大辭職正在影響很多行業的員工。僅僅用剛從學校畢業的新員工來填補勞動缺口是不可能的。通常,這些剛畢業的學生在學校學到的技術和概念與工廠實際運行的許多組織的工作流程和系統不匹配。

              所有這些都將促進2022年知識自動化技術和流程的重大加速發展。通過保存歷史領域的知識,自動化知識共享和智能應用可以廣泛訪問團隊,消除離職員工和新員工之間的技能差距。這有雙重好處,也可以作為招聘工具;知識自動化越簡單,就越能為員工提供成功所需的工具,對潛在員工的吸引力就越大。

              2)工業數據科學家的出現促進了工業人工智能戰略的發展。

              工業勞動力的替代將刺激另一個趨勢:工業數據科學家的廣泛出現,成為新技術(如工業人工智能)的核心人物,同樣重要的是部署和最大化這些技術的所有潛力。

              盡管84%的關鍵行業決策者接受了工業人工智能戰略以促進競爭優勢的必要性,但98%的人承認,如果沒有戰略,可能會給他們的業務帶來挑戰——到目前為止,只有35%的人實際上部署了這樣的策略。一方面是傳統數據科學,另一方面是獨特的領域專業知識。工業數據科學家將在促進工業人工智能戰略的創建和部署中發揮關鍵作用。

              工業制造業人工智能的重塑演變

              3)人工智能投資從通用模型轉向更準確的工業人工智能。

              2022年將見證人工智能的成熟,進入工業人工智能的全面發展,逐步發展到具有特定時間價值的現實世界產品部署。為了實現這一目標,我們將看到更多的工業組織有意識地從投資一般人工智能模型轉向更合適的目的和更準確的工業人工智能應用,以幫助他們實現盈利能力和可持續性目標。這意味著人工智能模型應該從大量工廠數據培訓的人工智能模型轉變為更具體的工業人工智能模型,利用該領域的專業知識,通過深入分析和機器學習來解釋和預測。工業數據將在整個資產生命周期中轉化為真實的業務結果。

              這一變化將帶來雙重好處,即促進圍繞工業人工智能建立的類似最佳新聯盟。過去,合作伙伴關系非常以技術為中心,由服務或大型供應商驅動。工業人工智能的更專業化將需要更多的解決方案提供商來收集他們獨立和定制的專業知識。這不僅有助于從更通用的人工智能項目中發展合作伙伴關系,而且更注重實現價值的合作伙伴關系,而不是自己的方法,這比以往任何時候都更有利于減少人工智能使用的障礙。

              4)高管所有權和文化變革將加快工業人工智能的部署。

              隨著工業組織擴大其在企業范圍內的工業人工智能戰略和應用部署,高管所有權和對文化變革的投資對數字化轉型的好處至關重要。像首席數字官(CDO)這樣的數字高管對克服這些障礙至關重要。CDO將通過其組織在引領數字化轉型和工業人工智能方面發揮獨特作用,彌合遺留系統與新技術的差距,促進跨島合作,從海量數據收集轉向戰略工業數據管理。所有這些責任對于確保工業組織能夠實施數字化轉型計劃非常重要。該計劃可以更廣泛地使用工業人工智能應用程序,并圍繞其制定戰略。

              隨著工業企業從規劃2022年路線圖向實際實施愿景的轉變,工業人工智能成為該戰略的關鍵組成部分至關重要。隨著勞動力的代際趨勢,人工智能項目的作用越來越大,圍繞數字化轉型的文化變革只會繼續快速發展。假裝否則只會讓你陷入困境。在新的一年里保持競爭力意味著通過知識自動化、工業數據科學家和工業人工智能應用程序來擁抱和利用這些變化。

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              標簽:工業制造業,人工智能,智能工業,工業人工智能


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