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              人工智能引入醫療衛生領域,助力智慧醫療。

              發布日期:2021-09-29 閱讀次數:2199

              將人工智能(AI)這一高科技引入醫療衛生領域,是當今國際醫學中具有較強傾向性的前瞻性探索之一。目前,人工智能技術已成為我國醫療衛生行業的有效輔助和有力支撐;隨著社會的發展和科技的進步,人工智能技術將在醫療衛生領域展示自己的才華;其成果將不斷涌現,應用前景令人期待。醫學界表示,人工智能技術將給醫療衛生領域帶來顛覆性革命。

              人工智能引入醫療衛生領域

              在2021年世界人工智能大會數字健康,智慧享受未來健康峰會論壇上,中國工程院院士、醫學專家鐘南山教授曾提到,人工智能技術在促進疾病預防、早期診斷和早期治療方面提供了更強有力的支持,在優化資源配置、提高防治效率、降低服務成本方面取得了突出成績。他說,以人工智能為代表的新一代信息技術正在蓬勃發展,并迅速滲透和融入醫療衛生行業,從而掀起了新一輪的產業革命,對各國的經濟發展、社會治理和人民生活產生了重大而深遠的影響。

              從目前的應用場景來看,人工智能醫療衛生應用還處于起步階段,圖像識別、藥物研發、醫療查詢、健康管理等暫時排名第一。圖像識別作為輔助診斷的一個細分領域,是人工智能技術在醫療衛生領域應用最廣泛的場景。圖像診斷和治療的概念起源于腫瘤學領域,然后擴展到整個醫學圖像領域。了解醫學圖像,提取具有診斷和治療決策價值的關鍵信息,是診斷和治療過程中非常重要的環節,有利于提高醫療行為效率。

              人工智能技術在醫學圖像中的應用主要是因為圖像數據的訪問和處理相對容易。對比醫療記錄等數據積累三五年以上,圖像數據只需一次拍攝,幾秒鐘即可獲得。由于醫學圖像龐大且相對規范的數據庫,智能圖像識別算法的不斷進步為人工智能醫學在該領域的應用提供了堅實的基礎。從技術角度看,醫學圖像診斷主要依靠圖像識別和深度學習。根據臨床診斷路徑,首先將圖像識別技術應用于感知環節,分析處理非結構化圖像數據,提取有用信息。

              人工智能引入醫療衛生領域

              藥物研發是人工智能技術的重要領域。該技術可能改變藥物發現的全過程,從藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物功效、顯微鏡樣本觀察等方面進行快速分析,大大提高新藥發現的效率。在研發階段,人工智能技術可以幫助科學家從龐大的化合物數據庫中完成文獻搜索,了解數據。在測試階段,借助機器學習技術,研究人員可以對大量患者進行測試,獲得不同的結果,并將其映射到患者的分子標記遺傳中,從而在更穩定的基礎上定義疾病。

              中國人工智能藥物研發公司英思智能最近宣布,通過人工智能技術(包括機制發現、靶點發現和新化合物發現),成功發現了全新的機制藥物,這是世界上第一個。英思智能R&D人員花了幾年時間構建和整合了數百個人工智能模型,每個模型負責一項特定的任務,并將其整合到一個平臺上。平臺可以生成假設,選擇目標,生成化合物,預測臨床試驗結果,從而大大提高相應環節的R&D效率。

              醫學查詢也廣泛應用于人工智能技術?;谌斯ぶ悄芗夹g的醫療查詢包括診斷終端、患者終端、醫生終端、自助藥品銷售終端、藥品銷售用戶終端和補貨終端。其優勢是建立新的醫療服務體系,解決患者的初級診療和健康管理問題,實現醫療健康檢查、疾病診斷、咨詢、醫療電子商務、慢性病管理一站式醫療保健解決方案;節省醫療時間和成本,降低疾病風險。

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              標簽:人工智能,智慧醫療,智能醫療


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